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0.5b 这种才是最有用的,因为它可以万能地微调成单一小任务。
而且它参数量小,本地跑,运行快。
以前的那些nlp任务都可以用这种万金油来微调。
比如文章提取,文章样式整理,数据格式转换,文章校验,快递信息提取等。
你可能会说我为什么不用传统的nlp来干? 主要是现在的llm模型,从训练到部署已经非常的流水线了,不会深度学习的人也能训练一个并部署,这个流水线简单到,真的只需要处理数据集而已。
整个过程你甚至不需要写…。
yongfaxiang
你的亲戚提过什么过分的要求?
为什么windows没有类似docker运行机制?
有没有你见人就忍不住推荐的先婚后爱***,刚升级成了尊贵的盐选会员嘿嘿?
lanxiaxiang
你有哪些对未来的预测?
如何评价剪映svip,599一年,有替代方案吗?
以色列是如何从三天前的不可一世要灭了伊朗到今天的哭哭啼啼要“为生存而战”的?
shaoshanshi
如何看待国内开源项目的不可持续性?
你怎么看待剪映收费过高问题?
穿瑜伽裤爬山的女生会不会害羞?
sikaixiang
你的低成本爱好是什么?
如果苹果真的下架了微信的话,会发生什么?
大量消息在 MQ 里长时间积压,该如何解决?
waxixiang
哪些爽文读完让你觉得你的乳腺终于有救了?
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shachexian
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